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IFEN Race - Neurofeedback-Spiel 3D

IFEN Race - Neurofeedback-Spiel 3D

Auf einer farbenfrohen, schwebenden Rennstrecke steuert der trainierende Person ein Auto, um Diamanten zu sammeln und so lange im Spiel zu bleiben, wie sich das Auto gleichmäßig bewegt und Hindernissen ausweicht. 

Positives Feedback: Das Auto bewegt sich gleichmäßig, sodass die trainierende Person Diamanten sammeln und ein Herunterfallen oder Zusammenstoßen vermeiden kann. 

Negatives Feedback: Das Auto kann sich nicht gleichmäßig bewegen, wodurch es wahrscheinlicher wird, mit dem Terrain/Hindernissen zu kollidieren, stehen zu bleiben oder herunterzufallen, was den Run beendet. 

Anpassung: Die trainierende Person kann das Gameplay an seine Präferenzen anpassen, indem er das Erscheinungsbild des Autos und die Hintergrundfarbe (pink oder blau) auswählt.  

  • Leistungsdarstellung 
  • Fortschritt
  • Nachverstärkungs-Synchronisation
Normaler Preis 126,05 €
Normaler Preis 0,00 € Verkaufspreis 126,05 €
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Inkl. MwSt.

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Alle Preise inkl. 19 % deutscher MwSt. Für Geschäftskunden aus der EU wird die MwSt. im Checkout nach Eingabe einer gültigen USt-IdNr. automatisch entfernt (Reverse-Charge).

Anforderung und Kompatibilität

  • Neurofeedback System wie Discovery 24, Atlantis 4 Channel, 2EB+
  • Brain Avatar Acquisition 4.0
  • Brain Avatar Trainning 4.0
Vollständige Details anzeigen
  • EEG-Neurofeedback-kompatibel
  • Negatives Feedback
  • Kontinuierliches Feedback
  • Positives Feedback
  • Nicht-überstimulierende Spielumgebungen (z. B. Grafik, Audio)
  • Anpassungsoptionen im Spiel (z. B. Musik, Level, Modi, Umgebungen, Charakterauswahl)
  • Motivationsförderndes Design über wiederholte Trainingssitzungen hinweg
  • Sitzungsübergreifende Fortschrittsverfolgung
  • Anpassbare Schwierigkeitsstufen
  • Personalisierte Schwellenwertkalibrierung
  • Für alle Altersgruppen geeignet (Kinder, Jugendliche und Erwachsene)
  • Anpassbare Bildschirmhelligkeit und Lautstärke
  • Echtzeit-Feedbacksignalgebung (Latenz < 350 ms)
  • Klar definierte Spielziele
  • Mehrsprachige Benutzerhandbücher (Englisch, Deutsch)
  • Immersives, nutzerzentriertes Spielerlebnis

Wie unterstützt der Reward Prediction Error (RPE) das Neurofeedback-Training in IFEN Race?


IFEN Race ist ein Neurofeedback-Rennspiel, das den Reward Prediction Error (RPE), das zentrale Verstärkungslernsignal des Gehirns, nutzt. Die Hirnwellenkriterien des Spielers werden in Echtzeit angezeigt, und ihre Erfüllung führt unmittelbar zu flüssiger Vorwärtsbewegung, dem Sammeln von Diamanten und sichererem Fahren – während ein Abweichen vom Zielzustand die Leistung sichtbar verschlechtert. Im „Stop-and-Go“-Modus pausiert das Spiel, wenn die Kriterien nicht erfüllt sind, und setzt fort, sobald sie erfüllt werden. Dadurch entstehen klare positive und negative RPE-Aktualisierungen, die den Nutzern helfen, implizit den Selbstregulationszustand zu entdecken, der das Auto in Bewegung hält. Fortschrittsverfolgung über eine Bestenliste (Dauer, Gesamtpunktzahl, Datum) unterstützt die langfristige Motivation, während Anpassungen (Fahrzeugaussehen, Hintergrundfarbe, Musik) das Engagement über wiederholte Sitzungen hinweg aufrechterhalten.




Neurofeedback wird als ein auf Verstärkungslernen basierender Prozess der Selbstregulation verstanden, bei dem diese durch kontingentes Feedback erworben wird.

Motivation, Salienz des Verstärkers und anhaltende Engagement-Bereitschaft gelten dabei als wichtige Moderatoren des Lernerfolgs. Da der subjektive motivationale Wert des Feedbacks zwischen Individuen variieren und bei wiederholter Exposition abnehmen kann, wird die adaptive Gestaltung von Feedback-Umgebungen als ein Ansatz diskutiert, um eine wirksame Verstärkung aufrechtzuerhalten.

Vor diesem Hintergrund kann das Angebot mehrerer Feedback- oder Spieloptionen als theoretisch fundierte Strategie verstanden werden, um Engagement zu unterstützen, Habituationseffekte zu reduzieren und den verstärkenden Wert des Feedbacks über Trainingssitzungen hinweg zu erhalten, wodurch potenziell die Stabilität des Lernens und der Transfer der Effekte begünstigt werden (Schwartz & Andrasik, 2016; Enriquez-Geppert et al., 2017; Lubianiker et al., 2022; Sitaram et al., 2024).


Hier finden Sie weitere Informationen zu den IFEN Games und unseren Paketen.