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NeuroGuide QEEG software

NeuroGuide QEEG software

NeuroGuide ist eine erstklassige End-to-End-Workflow-Umgebung für Profis, um aufgezeichnete EEG-Daten in strukturierte quantitative Ergebnisse und Echtzeit-Trainingsziele zu verwandeln. Diese einheitliche Suite ermöglicht es Therapeuten, Coaches und Forschern, nahtlos von Rohdaten zu interpretierbaren Erkenntnissen innerhalb einer wissenschaftlich fundierten Benutzeroberfläche zu gelangen. Durch die Nutzung von über 20 Jahren Expertise innerhalb des IFEN-Netzwerks bietet NeuroGuide verlässliche Vergleiche mit normativen Datenbanken und spezialisierte Werkzeuge wie LORETA-Lokalisation, um eine hochwertige Dokumentation und individuelle Protokolle zur Selbstregulation zu unterstützen.

Haftungsausschluss

NeuroGuide ist ein informatives und umfassendes Analyse-System zur Auswertung von EEG-Daten, insbesondere für quantitative Auswertungen (qEEG/QEEG-Analysen). Die Software wird in Forschung, Lehre und Weiterbildung eingesetzt, z. B. zur statistischen Analyse und Visualisierung von EEG-Daten (z. B. im EDF-Format) sowie zur Darstellung von Brainmaps.
NeuroGuide ist kein CE-gekennzeichnetes Medizinprodukt im Sinne der MDR (EU) 2017/745.


In den USA ist NeuroGuide FDA-510(k)-zugelassen (z. B. K041263). In den USA die Ausgaben dienen der fachlichen Interpretation und stellen weder eine Diagnose dar noch ersetzen sie die klinische Beurteilung.

3.395,00 €
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  • Umfassende Lifespan-Normdatenbank (Augen offen/geschlossen) mit verschiedenen Referenz-Montagen.
  • Zentrale QEEG-Metriken: Hochauflösende Power (0,5 Hz), Kohärenz, Phasenverzögerung und Amplituden-Asymmetrien.
  • Echtzeit-JTFA (Joint Time-Frequency Analysis) zur Visualisierung von Z-Wert-Veränderungen im Zeitverlauf.
  • Qualitätssicherung durch sofortige Split-Half- und Test-Retest-Reliabilitätsprüfungen.
  • Fortgeschrittene Quellenlokalisation: Time-Domain LORETA zur 3D-Visualisierung kortikaler Aktivitätsmuster.
  • Universelle Dateikompatibilität: Import und Export von Lexicor-, EDF- und ASCII-Formaten inklusive Mikrovolt-Kalibrierung.

Wie stellt NeuroGuide die Datenqualität sicher?

Die Software enthält sofortige Split-Half- und Test-Retest-Reliabilitätsprüfungen, um die Konsistenz der Aufzeichnung zu bestätigen, bevor Sie mit der Analyse beginnen.

Welche Formate werden für die Integration unterstützt?

NeuroGuide unterstützt eine Vielzahl von Formaten, darunter Lexicor, EDF und ASCII, und ermöglicht die Integration des Talairach-Atlas sowie LORETA-Exporte für das Key Institute.

Welche Art von Support wird angeboten?

Ihre Investition umfasst ein Jahr kostenlose Software-Updates und lebenslangen technischen Support, um einen zuverlässigen Betrieb in Ihrem professionellen Alltag zu gewährleisten.

Ist die Datenbank für alle Altersgruppen geeignet?

Ja, NeuroGuide verfügt über eine umfassende Lifespan-Normdatenbank, die präzise Vergleiche über diverse Altersgruppen hinweg, von der Kindheit bis zum späten Erwachsenenalter, ermöglicht.

NeuroGuide ist als durchgängige End-to-End-Workflow-Umgebung konzipiert, die aufgezeichnete EEG-Daten in strukturierte quantitative Ergebnisse und Echtzeit-Trainingsziele überführt – entlang einer klaren Prozesskette:

EEG/qEEG-Aufzeichnung → Segmentauswahl → artefakt-gestützte Bearbeitung → normativer Vergleich → Mapping & Berichtserstellung → Trainingskonfiguration

Hinweis zur Trainingskonfiguration (Kompatibilität):

Für die Trainingskonfiguration wird aufgrund der Kompatibilität empfohlen, Discovery mit Brain Avatar Acquisition und Training sowie zusätzlichen Funktionen zu verwenden. Andernfalls werden Neurofeedback-/Z-Score-Add-ons benötigt und zusätzlich muss die Discovery-Schnittstelle konfiguriert werden. Daher wird NeuroGuide besonders für Pre-/Post-Training-Tests, allgemeine qEEG-Analysen in Assessment sowie Reports empfohlen.

Diese einheitliche Struktur macht es effizient, innerhalb einer einzigen Suite von Rohdaten zu interpretierbaren Ausgaben und zur Sitzungsvorbereitung zu gelangen.

Funktionen für hochwertige und konsistente Datenverarbeitung

Echtzeitanalyse & Artefakterkennung

  • Dynamischer Echtzeit-Vergleich mit normativen Daten (Z-Scores) während Review und Bearbeitung
  • Automatische Artefakterkennung mit optionaler manueller Korrektur
  • Automatische Erkennung von Augenbewegungen und Schläfrigkeit
  • Sofortige Split-Half- und Test-Retest-Reliabilitätsprüfungen (Konsistenz der EEG/qEEG-Aufzeichnung)

Normative Datenbank & EEG/qEEG-Analytik

  • Normdaten über die gesamte Lebensspanne für Augen offen / Augen geschlossen, mit mehreren Referenzen (Common, Bipolar)
  • Kern-qEEG-Metriken:
  • Power (Leistung)
  • Kohärenz
  • Phasenverzögerung (Phase Delay)
  • Amplituden-Asymmetrien
  • FFT mit 0,5-Hz-Auflösung und 1-Hz-Farbkarten von 1 bis 50 Hz
  • Normative Power-Verhältnisse & Peak-Frequenz pro Frequenzband
  • Topografische Karten in mehreren Darstellungsstilen mit anpassbaren Farbpaletten und Z-Skalen
  • Z-Score-Zeit-Frequenz-Mapping (JTFA): Visualisierung von EEG-Veränderungen über die Zeit
  • Z-Score-Zeitdomänen-LORETA zur Lokalisation scharfer Wellen

Dateiverwaltung & Kompatibilität

  • Import mehrerer EEG-Formate (z. B. Lexicor, EDF, ASCII), kalibriert mit Mikrovolt-Sinuswellen
  • Export von Zeitdomänen-Daten für den LORETA-Import (Key Institute)
  • Integration des Talairach-Atlas
  • Einfacher Import in Drittanbieter-Software
  • Exportiertes EEG verfügbar in Lexicor-, EDF- und ASCII-Formaten

Filter & Anzeigeoptionen

  • Flexible EEG-Filter: Bandpass, Bandsperre (Bandstop), Hochpass, Tiefpass
  • Detaillierte Ausdrucke von Roh- und bearbeitetem EEG mit unterschiedlichen Montagen für die konventionelle EEG-Analyse

Introduction to NeuroGuide

Neurofeedback Partner ist der offizielle Importeur von NeuroGuide und steht für Konformität, Dokumentation und Produktsicherheit.

Studien zeigen, dass EEG-Feedback-Trainings in bestimmten Kontexten eingesetzt werden – NeuroGuide bietet hierfür eine technische Plattform.

Carrick, F. R., Pagnacco, G., Hankir, A., Abdulrahman, M., Zaman, R., Kalambaheti, E. R., Barton, D. A., Link, P. E., & Oggero, E. (2018). The treatment of autism spectrum disorder with auditory neurofeedback: A randomized placebo controlled trial using the Mente Autism device. Frontiers in Neurology, 9(JUL). https://doi.org/10.3389/fneur.2018.00537  

 

Engelbregt, H. J., Brinkman, K., van Geest, C. C. E., Irrmischer, M., & Deijen, J. B. (2022). The effects of autonomous sensory meridian response (ASMR) on mood, attention, heart rate, skin conductance and EEG in healthy young adults. Experimental Brain Research, 240(6). https://doi.org/10.1007/s00221-022-06377-9 

 

Eller, F.(2015). The effectiveness of neurofeedback training for children with autism spectrum disorders. In The Effectiveness of Neurofeedback Training for Children with Autism Spectrum Disorders. https://doi.org/10.1007/978-3-658-08290-1  

 

Faridi, F., Ameri, H., Nosratabadi, M., Hejazi, S. M. A., & Thatcher, R. W. (2023). Effect of LORETA Z-score Neurofeedback on Language, Working Memory, and Attention in People With Aphasia. Iranian Rehabilitation Journal, 21(4). https://doi.org/10.32598/irj.21.4.1927.1  

 

Kerson, C., Lubar, J., deBeus, R., Pan, X., Rice, R., Allen, T., Yazbeck, M., Sah, S., Dhawan, Y., Zong, W., Roley-Roberts, M. E., & Arnold, L. E. (2023). EEG Connectivity in ADHD Compared to a Normative Database: A Cohort Analysis of 120 Subjects from the ICAN Study. Applied Psychophysiology Biofeedback, 48(2). https://doi.org/10.1007/s10484-022-09569-9 

 

Lin, I. M., Yu, H. E., Yeh, Y. C., Huang, M. F., Wu, K. T., Ke, C. L. K., Lin, P. Y., & Yen, C. F. (2021). Prefrontal lobe and posterior cingulate cortex activations in patients with major depressive disorder by using standardized weighted low-resolution electromagnetic tomography. Journal of Personalized Medicine, 11(11). https://doi.org/10.3390/jpm11111054  

 

Logemann, H. N. A., Lansbergen, M. M., Van Os, T. W. D. P., Böcker, K. B. E.,& Kenemans, J. L. (2010). The effectiveness of EEG feedback on attention, impulsivity and EEG: A sham feedback controlled study. Neuroscience Letters, 479(1). https://doi.org/10.1016/j.neulet.2010.05.026  

 

Thatcher, R. W. (2014). Advances in Assessment and Treatment of ADHD Using Network Analyses. Biofeedback, 42(2). https://doi.org/10.5298/1081-5937-42.2.07 

 

Sokhadze, E. M., Kelly, D. P., Lamina, E., & Casanova, M. F. (2021). Neurofeedback Training with Concurrent Psychophysiological Monitoring in Children with Autism Spectrum Disorder with Comorbid Attention Deficit/Hyperactivity Disorder. In Contemporary Clinical Neuroscience. https://doi.org/10.1007/978-3-030-54564-2_15 

  

Zlatkova, K. (2025). Neurofeedback for Brain Dysregulation in Autism: QEEG and swLORETA Case Findings in the Context of Frequent Screen Exposure. Nootism, 1(4). https://doi.org/10.64441/nootism.1.4.4 

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Für Forscher:innen: Systematischer, forschungsorientierter Workflow


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